การศึกษาจำนวนมากแสดงให้เห็นว่าภาพที่เห็นใน CT scan ช่วยวินิจฉัยการติดเชื้อโคโรนาไวรัส เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นมีความโดดเด่นมาก อย่างไรก็ตามการอธิบายผลของการตรวจเอกซเรย์จะใช้เวลานาน ดังนั้นความคิดที่จะนำปัญญาประดิษฐ์เข้ามาในเกม การใช้งานนี้ดำเนินการโดย บริษัท สตาร์ทอัพสัญชาติโปแลนด์จาก Gdynia - BrainScan.ai
ผู้เชี่ยวชาญระบุว่าการติดเชื้อโคโรนาไวรัสให้ภาพที่เฉพาะเจาะจงมากในการสแกน CT หน้าอก อย่างไรก็ตามนักรังสีวิทยาชี้ว่าการตรวจพบการเปลี่ยนแปลงทั่วไปของ COVID-19 นั้นไม่ใช่เรื่องง่าย ยิ่งไปกว่านั้นการวิเคราะห์ผลการทดสอบใช้เวลานานมาก ไม่เพียงพอที่จะบอกว่าใช่มันคือการติดเชื้อโคโรนาไวรัส จำเป็นต้องประเมินว่าปอดมีส่วนเกี่ยวข้องมากน้อยเพียงใดและการพยากรณ์โรคเป็นอย่างไร
- การวิจัยเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์ภาพ CT ที่ดำเนินการโดย BrainScan.ai ซึ่งเป็น บริษัท เริ่มต้นของโปแลนด์แสดงให้เห็นว่าโครงข่ายประสาทเทียมแบบลึกสามารถจับความแตกต่างที่ละเอียดอ่อนระหว่างภาพแต่ละภาพได้ - Marek Trojanowicz สมาชิกคณะกรรมการ BrainScan.ai กล่าว - สิ่งนี้จะช่วยให้นักรังสีวิทยาวินิจฉัยผู้ป่วย COVID-19 ได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ดังนั้นแพทย์ทุกคนจึงจำเป็นต้องใช้ในการรักษาผู้ป่วย
- ความจำเป็นในการนำผลการทดสอบของเราไปใช้ในการวินิจฉัย COVID-19 ได้รับการระบุโดยทั้งนักรังสีวิทยาและแพทย์เฉพาะทางอื่น ๆ โดยตระหนักถึงปัญหาเกี่ยวกับการทดสอบทางพันธุกรรม - เน้นย้ำประธานของ BrainScan.ai, Robert Kitłowski - ในโรงพยาบาลหลายแห่งทางตอนเหนือของอิตาลี CT ได้กลายเป็นเครื่องมือวินิจฉัยที่สำคัญระหว่างการแพร่ระบาดของโรคซาร์ส - โควี -2
การนำปัญญาประดิษฐ์มาช่วยต่อสู้กับ COVID-19 ได้อย่างไร?
แนวทางปฏิบัติของโครงการเหนือสิ่งอื่นใดคือการลดลงอย่างมากและการทำงานอัตโนมัติสูงสุดของนักรังสีวิทยาเมื่อวิเคราะห์การตรวจผู้ป่วยที่ติดเชื้อ COVID-19 การทดลองทางคลินิกจะดำเนินการกับกลุ่มผู้ป่วยหลายร้อยคน ปัจจุบันมีกลุ่มวิจัยเพียงไม่กี่กลุ่มในโลกที่จัดการกับเทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างรวดเร็วนี้
- การวิเคราะห์ CT scan หน้าอกสำหรับ COVID-19 สามารถทำได้เร็วขึ้นมากด้วยระบบของเรา - Szymon Korzekwa ผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยและพัฒนาของ BrainScan.ai กล่าว - แนวทางปฏิบัติของโครงการนี้ในระยะแรกจะเปิดตัวระบบในโรงพยาบาล 8 แห่งในโปแลนด์
BrainScan.ai เป็น บริษัท สตาร์ทอัพชั้นนำของโปแลนด์และยุโรปที่เกี่ยวข้องกับการประยุกต์ใช้วิธีปัญญาประดิษฐ์ในรังสีวิทยา โซลูชันของ บริษัท ได้รับรางวัลเหรียญทองจากการประชุมประจำปีของ American Radiological Society (RSNA) ซึ่งมีทีม AI ที่ดีที่สุด 1,345 ทีมจากทั่วโลกเข้าร่วมแข่งขัน
บทความแนะนำ:
การทดสอบ Coronavirus หรือการตรวจเอกซเรย์ อะไรน่าเชื่อถือกว่ากัน? ผู้เชี่ยวชาญจาก ...อ่านเพิ่มเติม:
- ประเภทของการทดสอบโคโรนาไวรัส
- การทดสอบทางเซรุ่มวิทยาของ coronavirus แตกต่างจากการทดสอบทางพันธุกรรมอย่างไร?
- การทดสอบ Coronavirus Drive-Thru
- การทดสอบข้อบกพร่องสำหรับ coronavirus จากประเทศจีน